Case: hoe een B2B-merk zijn Share of Model verdubbelde in 2 kwartalen
Waarom uw concurrent vaker genoemd wordt door AI dan u
Stel u voor: een potentiële klant vraagt ChatGPT om een aanbeveling in uw branche. Het antwoord bevat drie namen. De uwe ontbreekt. Dit scenario speelt zich dagelijks af voor honderdduizenden B2B-merken die hun AI-zichtbaarheid niet actief monitoren.
Een Nederlands B2B-technologiebedrijf stond voor exact dit probleem. Ondanks 20+ jaar ervaring in hun vakgebied, eigen vakmensen en productie in Schijndel verscheen hun merknaam nauwelijks in AI-antwoorden. De concurrent domineerde het narratief. In twee kwartalen draaide dit bedrijf de situatie volledig om. Dit is hun verhaal.
De uitgangssituatie: onzichtbaar ondanks sterke marktpositie
Het bedrijf, actief in industriele automatisering, scoorde uitstekend in traditionele SEO. Google-rankings voor kerntermen stonden stabiel in de top 5. Toch bleef de lead pipeline stagneren. De Marketing Manager merkte dat steeds meer prospects al een voorkeur hadden gevormd voordat ze de website bezochten.
De reden? Prospects raadpleegden AI-engines voor oriëntatie. En die AI-engines noemden consequent twee concurrenten, niet dit merk.
De eerste stap was het kwantificeren van het probleem. Met een GEO Dieptescan werden 25 branche-relevante queries getest op vier platformen: ChatGPT, Claude, Perplexity en Google AI Overviews.
De confronterende cijfers uit de nulmeting
| Metric | Score bij start | Branche-benchmark |
|---|---|---|
| GEO Readiness Score | 28/100 | 45/100 |
| Share of Model (ChatGPT) | 8% | 22% |
| Citeerbaarheid | Laag | Gemiddeld |
| Sentiment in AI-antwoorden | Neutraal | Positief |
De conclusie was pijnlijk helder. Het merk was niet alleen onzichtbaar, het scoorde ver onder het branchegemiddelde. De GEO Score van 28 betekende dat de content technisch noch inhoudelijk geschikt was voor AI-citatie.
Het actieplan: drie pijlers voor AI-dominantie
Op basis van de Managementsamenvatting uit de Dieptescan formuleerde het marketingteam een gefaseerd actieplan. Geen grote budgetten, wel gerichte interventies.
Pijler 1: technische fundering
De developers implementeerden binnen twee weken de technische aanbevelingen uit het rapport:
- Een llms.txt-bestand dat AI-crawlers expliciet toestemming gaf om content te indexeren
- Schema markup op alle product- en expertisepagina's
- Optimalisatie van de robots.txt om conflicterende crawl-instructies te verwijderen
Pijler 2: content herstructureren voor citeerbaarheid
De marketeer vertaalde de aanbevelingen naar een contentkalender:
- Elke productpagina kreeg een samenvatting in de eerste alinea met directe antwoorden op veelgestelde queries
- Expertartikelen werden herschreven met de "één gedachte per zin" structuur die AI-engines prefereren
- Vergelijkingspagina's werden toegevoegd waarin het merk zichzelf objectief positioneerde ten opzichte van alternatieven
Pijler 3: trendtracking voor continu voordeel
De Marketing Manager activeerde kwartaalrapportages om verschuivingen in AI-zichtbaarheid te monitoren. Dit bleek de beslissende factor. GEO is geen eenmalige handeling. Het is een continu proces van meten, bijsturen en opnieuw meten.
De resultaten na twee kwartalen
Na het eerste kwartaal waren de technische wijzigingen doorgevoerd en de eerste content live. De tweede GEO-scan toonde al significante verschuivingen.
| Metric | Start (Q1) | Na Q2 | Na Q3 |
|---|---|---|---|
| GEO Readiness Score | 28/100 | 51/100 | 67/100 |
| Share of Model (ChatGPT) | 8% | 14% | 19% |
| Share of Model (totaal) | 6% | 11% | 16% |
| Citeerbaarheid | Laag | Gemiddeld | Hoog |
| Sentiment | Neutraal | Positief | Positief |
De Share of Model verdubbelde ruimschoots. Van 6% naar 16% over alle platformen. Op ChatGPT steeg de score van 8% naar 19%.
Wat de Marketing Manager leerde over AI-zichtbaarheid
Drie inzichten uit deze case zijn direct toepasbaar voor elke B2B-organisatie:
Meten is weten, ook voor AI. Zonder de GEO Readiness Score als startpunt had het team geen richting gehad. De score van 0 tot 100 gaf stakeholders een duidelijke metric om voortgang te rapporteren.
Techniek en content versterken elkaar. Een llms.txt-bestand zonder citeerbare content levert niets op. Citeerbare content zonder correcte crawl-instructies evenmin. Beide pijlers moeten gelijktijdig staan.
GEO is geen eenmalige handeling. Het is een continu proces van meten, bijsturen en opnieuw meten.
Start vandaag met uw eigen nulmeting
Dit B2B-merk bewees dat AI-zichtbaarheid geen kwestie is van geluk of merkgrootte. Het is een kwestie van strategie, structuur en consistentie. De GEO Score is uw startpunt. Uw concurrenten meten het al.
Weet welke AI-engines uw merk noemen en welke dat niet doen. Start uw audit en ontvang binnen 10 minuten uw persoonlijke actieplan. Heeft u vragen over de juiste scan voor uw situatie? Neem contact op met ons team.
